IA na Medicina: Por que o ChatGPT Health e o Claude estão vencendo onde o IBM Watson falhou?

A era da Inteligência Artificial na saúde não é mais uma promessa para o futuro; ela se tornou a infraestrutura do presente. Com os lançamentos recentes do ChatGPT Health (OpenAI) e as parcerias institucionais da Anthropic, o mercado vive uma divisão clara de estratégias que vai mudar a forma como você cuida da sua saúde.

O Fantasma do IBM Watson

Para entender o sucesso de hoje, precisamos lembrar do fracasso do IBM Watson Health na década passada. O Watson sucumbiu porque não conseguia processar dados médicos fragmentados e jargões complexos. Os modelos atuais (LLMs) fazem exatamente o oposto: eles “falam” a língua dos médicos e dos pacientes com perfeição.

A Disputa de Gigantes: OpenAI vs. Anthropic

O campo de batalha da IA médica dividiu-se em dois caminhos:

  1. OpenAI (Foco no Paciente): Com o ChatGPT Health, a aposta é no empoderamento do indivíduo. A IA atua como um tradutor, ajudando o paciente a entender exames e termos técnicos antes mesmo de entrar no consultório.
  2. Anthropic (Foco no Hospital): A desenvolvedora do Claude escolheu a “porta dos fundos”. Seu foco é B2B, trabalhando diretamente com hospitais e farmacêuticas para acelerar pesquisas e apoiar decisões clínicas com foco em governança e segurança.

O “Modelo Centauro”: O Humano ainda no Comando

O caso de Tobi Lütke (CEO da Shopify) ilustra bem o momento atual. Ele usou o Claude para criar, em minutos, um software que visualizava os dados brutos de sua ressonância magnética que estavam “presos” em um formato antigo. A IA não deu o diagnóstico, mas removeu a barreira técnica, permitindo que ele acessasse seus próprios dados de forma inteligível.

O Desafio da Privacidade: Retenção Zero de Dados (ZDR)

A grande barreira para a IA se tornar onipresente em hospitais e planos de saúde (especialmente sob as rígidas leis de privacidade de Israel e dos EUA) é a segurança dos dados.

  • O conceito de ZDR (Zero Data Retention) é a nova exigência: os dados médicos devem ser processados sem serem armazenados ou usados para treinar modelos de uso geral. Sem essa garantia, a IA continuará sendo apenas uma ferramenta de consumo e não parte da rotina clínica oficial.

Texto original CTECH