“O headset Vision Pro da Apple poderá integrar a nova tecnologia de IA da Q.ai para comandos de voz ultraprecisos.”

Segunda Maior Compra da História da Apple

A Apple confirmou a aquisição da startup israelense Q.ai por um valor estimado em US$ 1,5 bilhão. Para se ter uma ideia da importância desse movimento, esta é a maior aquisição da gigante de Cupertino desde a compra da Beats em 2014.

Liderada por Aviad Maizels (o gênio por trás da PrimeSense, que deu origem ao FaceID), a Q.ai operava em “modo secreto” em Ramat Gan, atraindo investidores de peso como Google Ventures e Kleiner Perkins.

Revolução no Áudio: Fala Sussurrada e IA

Apple e startup israelense Q.ai inteligência artificial

Imagem: Reprodução / Apple (via Google)

O grande trunfo da Q.ai não é apenas mais uma ferramenta de chat, mas sim o aprendizado de máquina aplicado ao som. A tecnologia permite

  • Fala Sussurrada: Interação com dispositivos sem precisar falar alto em público.
  • Áudio em Ambientes Desafiadores: Cancelamento de ruído inteligente para comunicações cristalinas.
  • Integração com Wearables: O foco total parece ser o aprimoramento dos AirPods e do headset Vision Pro.

O Toque Israelense na Apple

A negociação traz um detalhe interessante para o ecossistema de inovação: os fundadores Maizels, Wexler e Barliya agora se juntam ao time da Apple. A recepção foi feita por Johny Srouji, o israelense de mais alto escalão na Apple (VP Sênior de Hardware), reforçando que o DNA de Israel continua sendo o motor de hardware e IA da empresa.

Mais um Sucesso da Unidade 8200: Startup Gambit levanta US$ 56 milhões para Cibersegurança

Como temos acompanhado aqui no Israel Inovações, a lendáriaUnidade 8200 continua sendo o maior celeiro de talentos tecnológicos do mundo .Veja também o que postamos recentemente sobre eles: https://israelinovacoes.com.br/vega-security-israel-investimento-120-milhoes-2026/. Desta vez, a bola da vez é a Gambit Security, que acaba de captar US$ 56 milhões em uma rodada liderada por gigantes como Kleiner Perkins e Spark Capital.

A startup, fundada por veteranos condecorados da elite de inteligência de Israel, traz uma visão realista: é impossível impedir 100% dos ataques. Por isso, o foco da Gambit não é apenas a defesa, mas a continuidade do negócio.

O Diferencial da Gambit: Diferente de outras ferramentas, a plataforma mapeia automaticamente toda a infraestrutura e sistemas de backup das empresas. Se um ataque ocorrer ou se a nuvem falhar, o sistema garante que a organização se recupere em tempo recorde, sem interromper as operações.

“Entendemos que desenvolver um produto que apenas previne ataques não resolve o problema”, afirmou o CEO Alon Gromakov, ex-membro da 8200. “As organizações precisam ser capazes de continuar operando mesmo após um golpe.”

Com 60 funcionários e sede em Israel e nos EUA, a Gambit se junta ao grupo de elite de startups israelenses que estão redefinindo a segurança digital global

Tecnologia de cibersegurança e inovação em Israel.

Além da Unidade 8200: Por que ex-comandantes de combate são a nova aposta do Capital de Risco em Israel

O ecossistema tecnológico de Israel está passando por uma transformação profunda. Se por décadas a famosa Unidade 8200 (inteligência) foi o berço das maiores startups, a Pesquisa de Capital de Risco de 2026 aponta para uma nova direção: o campo de batalha operacional.

Representação de tecnologia de inteligência artificial e cibersegurança da Unidade 8200 de Israel.

A Vantagem da Execução sobre a Propaganda

Segundo Adi Gozes, sócia-gerente da AnD Ventures, o mercado está supervalorizando marcas tradicionais de inteligência e subestimando o potencial dos líderes operacionais.

“Acreditamos que a oportunidade mais subvalorizada hoje é a do fundador fora do comum. Vemos a próxima geração surgindo de ex-comandantes de combate”, afirma Gozes.

Por que essa mudança em 2026?

Após a turbulência global e a estabilização econômica de 2025, o investidor não busca mais apenas “ideias brilhantes”, mas capacidade de execução. Comandantes de combate trazem características que a inteligência pura nem sempre oferece:

  • Liderança sob pressão extrema: Decisões rápidas em ambientes de incerteza.
  • Foco operacional: Menos teoria, mais entrega.
  • Resiliência psicológica: A capacidade de manter a equipe focada durante crises.

Futuro da Tecnologia Israelense

A metodologia tradicional de depender apenas de ex-soldados da inteligência para formar empresas de sucesso está sendo revolucionada. Para 2026, o “fator humano” da liderança militar de linha de frente será o grande motor da inovação em Israel.

Estudo revela que o cérebro humano processa linguagem como modelos de IA (LLMs)

Uma pesquisa de vanguarda publicada na Nature Communications está desafiando as teorias tradicionais da linguística e da neurociência. O estudo, liderado pelo Dr. Ariel Goldstein (Universidade Hebraica de Jerusalém) em parceria com o Google Research e a Universidade de Princeton, demonstra que a arquitetura do cérebro humano ao compreender a fala é surpreendentemente similar à estrutura em camadas dos grandes modelos de linguagem (LLMs).

Como o cérebro processa a linguagem segundo o estudo

Um novo estudo publicado na Nature Communications revelou que o cérebro humano processa a linguagem de forma surpreendentemente semelhante aos modelos de inteligência artificial conhecidos como LLMs (Large Language Models). A pesquisa foi liderada pelo Dr. Ariel Goldstein, da Universidade Hebraica de Jerusalém, em parceria com o Google Research e a Universidade de Princeton.

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O que os dados revelaram:

  • Alinhamento Hierárquico: O processamento ocorre em uma cascata temporal. As primeiras camadas da IA rastreiam características simples, enquanto as mais profundas integram contexto e tom. O cérebro humano segue exatamente esse padrão.
  • Área de Broca em Foco: Em regiões-chave da linguagem, como a área de Broca, o pico da resposta cerebral ocorreu mais tarde para as camadas mais profundas da inteligência artificial, mostrando uma convergência na construção gradual da compreensão.
Diagrama comparativo entre o cérebro humano e camadas de rede neural de inteligência artificial."

I”Diagrama comparativo entre o cérebro humano e camadas de rede neural de inteligência artificial.”magem: IA Gerativa / Israel Inovações

Desafiando as Regras Clássicas

Por décadas, acreditou-se que a compreensão da linguagem dependia de regras simbólicas e hierarquias rígidas. No entanto, este estudo mostra que:

  1. Contexto é tudo: O significado emerge de forma dinâmica e estatística.
  2. IA vs. Linguística Tradicional: Características linguísticas clássicas, como fonemas e morfemas, não conseguiram prever a atividade cerebral em tempo real tão bem quanto as representações contextuais derivadas da IA.

Um Novo Paradigma para a Neurociência

Para impulsionar a pesquisa global, a equipe de Israel e dos EUA divulgou publicamente o conjunto completo de dados neurais. Esse recurso agora serve como o novo padrão de referência para cientistas que buscam construir modelos computacionais que se assemelham à cognição humana.

Fonte: Nature Communications / Universidade Hebraica de Jerusalém

Nanobolhas e Ultrassom: A nova estratégia para “explodir” a fortaleza dos tumores

O fim da “fortaleza” tumoral: Pequenas bolhas prometem revolucionar a eficácia da imunoterapia.

Um dos maiores desafios no tratamento de tumores sólidos não é apenas a agressividade das células cancerígenas, mas a barreira física que elas constroem. Como uma verdadeira fortaleza de colágeno, os tumores impedem que medicamentos e células de defesa cheguem ao seu núcleo.

Agora, cientistas da Case Western Reserve University (EUA) descobriram uma forma de “sacudir” e desmoronar essas paredes usando nanobolhas e ultrassom.

Como as nanobolhas funcionam?

O processo é tão engenhoso quanto simples:

  1. Injeção: Nanobolhas cheias de gás inerte são injetadas no tumor.
  2. Ativação: Ondas de ultrassom fazem essas bolhas vibrarem (“agitarem”).
  3. Rompimento: Essa vibração mecânica amolece o tecido rígido do tumor, tornando-o permeável.
lustração de nanobolhas rompendo a barreira de um tumor sólido sob efeito de ultrassom.

Crédito: Foto: Reprodução / Case Western Reserve University / ACS Nano.

Resultados Surpreendentes

O estudo, publicado na revista ACS Nano, mostrou que os tumores permaneceram “macios” e receptivos a tratamentos por até cinco dias após a aplicação. Além disso, a técnica “acordou” as células T (os soldados do nosso sistema imune) que já estavam dentro do tumor, fazendo com que elas começassem a atacar não apenas o tumor principal, mas também metástases em outras partes do corpo.

Caminho acelerado para os hospitais

Diferente de novas drogas que levam décadas para serem aprovadas, esta técnica tem um caminho rápido. O ultrassom já é usado mundialmente e as nanobolhas já estão em fase comercial para detecção de câncer de próstata. A expectativa é que os ensaios clínicos com humanos comecem em até dois anos.

A Nova Era da Oncologia: Enquanto pesquisadores americanos focam em romper as barreiras físicas do câncer com nanobolhas, a startup israelense Starget Pharma (parceira do Centro Médico Sheba) utiliza Inteligência Artificial para guiar tratamentos radioativos de precisão diretamente ao alvo.

Nova antena de metamateriais promete Ressonâncias Magnéticas mais rápidas e nítidas

A física dos metamateriais invade os hospitais: Imagens médicas nunca foram tão claras.

Um dos maiores desafios da medicina diagnóstica é obter imagens nítidas de tecidos profundos ou estruturas delicadas, como o interior dos olhos e o cérebro. Muitas vezes, o problema não é o aparelho de Ressonância Magnética (RM) em si, mas as antenas que captam o sinal.

Agora, cientistas do Centro Max Delbrück, na Alemanha, apresentaram uma solução revolucionária na revista Advanced Materials: uma nova antena leve baseada em metamateriais — estruturas artificiais projetadas para interagir com ondas eletromagnéticas de formas que materiais naturais não conseguem.

Imagens melhores sem trocar de aparelho

A grande vantagem dessa inovação é a compatibilidade. A nova antena pode ser instalada em máquinas de RM que já existem nos hospitais. Ela aumenta a intensidade do sinal, melhora a resolução e, o mais importante para o conforto do paciente: reduz o tempo de exame.

De acordo com o Professor Thoralf Niendorf, líder da pesquisa, a tecnologia permite “abrir uma janela” para o corpo humano, acessando processos fisiológicos que antes eram invisíveis.

Além do Diagnóstico: Tratamento de Câncer

A antena não serve apenas para “tirar fotos” melhores. Os pesquisadores afirmam que ela pode ser ajustada para:

  • Proteger implantes: Reduzindo o aquecimento indesejado em pacientes que possuem próteses metálicas.
  • Combater tumores: Focando energia de radiofrequência para terapias de hipertermia (aquecimento de tumores) guiadas por imagem.

Conexão Científica

Enquanto este avanço alemão foca na nitidez e na qualidade do hardware (antenas), pesquisadores do Technion, em Israel, têm liderado frentes importantes no controle e eficiência da radiação em exames diagnósticos. Juntas, essas inovações prometem tornar os exames de imagem não apenas mais precisos, mas também muito mais seguros para os pacientes.

Fonte site 1440 texto original Centro Max Delbrück 

Imagem detalhada de ressonância magnética obtida com tecnologia de metamateriais.

Crédito: Foto: AG Niendorf / Max Delbrück Center.

Starget Pharma capta US$ 18 milhões para revolucionar tratamento do câncer com IA e Radioterapia

Medicina de Precisão: IA israelense acelera a descoberta de curas para o câncer.

A startup israelense Starget Pharma anunciou a conclusão de uma rodada de investimentos de US$ 18 milhões, consolidando-se como uma das promessas mais brilhantes na união entre tecnologia e oncologia. O aporte financeiro será destinado ao início de ensaios clínicos nos Estados Unidos, em colaboração com o prestigiado MD Anderson Cancer Center.

O Diferencial: Diagnóstico e Tratamento na mesma molécula

A tecnologia da Starget Pharma baseia-se em uma plataforma de descoberta impulsionada por Inteligência Artificial. O grande avanço da empresa é o uso de moléculas de radioterapia que servem para duas funções:

  1. Diagnóstico: A molécula identifica e gera imagens claras do tumor.
  2. Tratamento: Uma vez confirmada a absorção, a mesma molécula é carregada com um isótopo potente para destruir as células cancerígenas de forma precisa.

DNA do Centro Médico Sheba

O produto é fruto de uma licença exclusiva da ARC, o braço de inovação do Centro Médico Sheba (eleito um dos melhores hospitais do mundo). Desenvolvido pela equipe do Prof. Aryeh Orenstein, o medicamento representa a força da pesquisa acadêmica israelense transformada em solução de mercado.

Laboratório de tecnologia médica representando a startup israelense Starget Pharma.

Crédito: Foto: Divulgação / Sheba Medical Center ARC.

Expansão Global

Além dos testes nos EUA, a Starget Pharma já planeja iniciar testes na Austrália no próximo ano para tratamentos focados em câncer de mama e próstata. Segundo a CEO e cofundadora, Sigal Kalmanson Kusnir, a plataforma de IA permite desenvolver esses medicamentos em um ritmo muito mais acelerado do que os padrões tradicionais da indústria.

Texto original GLOBES enviado por email pelo Centro Médico Sheba

Recorde na Antártida: Cientistas extraem núcleo rochoso profundo que revela o futuro da Terra

Pistas sob o gelo: O que uma “praia antiga” na Antártida nos diz sobre o amanhã.

Cientistas do projeto SWAIS2C (Sensibilidade da Camada de Gelo da Antártida Ocidental ao Aquecimento de 2°C) acabam de alcançar um feito histórico. Eles perfuraram mais de 500 metros de gelo para extrair o núcleo de sedimento mais profundo já recuperado da região: um “tubo” de rocha e lama com 228 metros de comprimento.

Este material funciona como uma cápsula do tempo, contendo registros climáticos dos últimos 23 milhões de anos.

Uma “praia” onde hoje só existe gelo

A grande surpresa da análise preliminar foi a descoberta de fósseis de organismos marinhos que precisam de luz solar para viver e fragmentos de conchas em camadas arenosas. Isso sugere que a região, hoje coberta por uma camada colossal de gelo, já foi uma oceano aberto — quase como uma praia.

Cientistas examinando núcleo de sedimento extraído sob o gelo da Antártida.

Crédito: Foto: Ana Tovey / SWAIS2C / Divulgação.

Para os geólogos, isso é um sinal de alerta: se a Plataforma de Gelo Ross já derreteu completamente no passado em períodos mais quentes, o mesmo pode acontecer nos próximos séculos.

A urgência do Acordo de Paris

O estudo foca em entender como o planeta se comporta quando a temperatura ultrapassa 2°C acima dos níveis pré-industriais. Se a camada de gelo da Antártida Ocidental derreter totalmente, o nível global do mar pode subir entre 4 a 5 metros, redesenhando o mapa das cidades costeiras em todo o mundo.

“Estamos tentando restringir o que vai acontecer com quase toda a Terra no próximo século”, afirma Huw Horgan, glaciologista e um dos chefes da expedição.

Próximos passos

A amostra recordista já chegou à Nova Zelândia para análises laboratoriais profundas. Os cientistas esperam que esses dados ajudem a prever com exatidão o “ponto de não retorno” do derretimento das calotas polares, ajudando governos e a sociedade a se prepararem para os impactos das mudanças climáticas.

Vice-Presidente do Google faz alerta: Estes dois tipos de startups de IA podem desaparecer

O fim da “IA de fachada”: O alerta do Google para o mercado de startups.

O boom da Inteligência Artificial generativa criou uma corrida do ouro, com o surgimento de quase uma startup por minuto. No entanto, para Darren Mowry, o homem que lidera a organização global de startups do Google (abrangendo Cloud, DeepMind e Alphabet), a poeira começou a baixar e o cenário não é nada animador para quem não tem diferencial tecnológico.

Em entrevista recente ao podcast Equity, do TechCrunch, Mowry foi direto ao ponto: dois modelos de negócios que brilharam em 2024 agora estão com a “luz de alerta do motor acesa”.

1. Os “Wrappers” de LLM (Envoltórios)

Sabe aquela ferramenta que usa a inteligência do ChatGPT ou do Gemini, mas apenas coloca uma interface diferente para resolver um problema específico? Isso é um wrapper. Segundo Mowry, o setor não tem mais paciência para empresas que apenas “encapsulam” modelos de terceiros sem criar propriedade intelectual própria.

“Se você está apenas terceirizando o modelo de back-end, você não está se diferenciando”, alertou o executivo. Para ele, startups como Cursor (codificação) e Harvey AI (jurídico) sobrevivem porque adicionam camadas profundas de conhecimento, não apenas uma “capinha”.

2. Os Agregadores de IA

O segundo modelo em risco são os agregadores — plataformas que permitem acessar vários modelos de IA (como GPT, Claude e Gemini) em um só lugar. Mowry compara a situação atual com o início da computação em nuvem na Amazon (AWS). Naquela época, muitas startups surgiram apenas para “revender” a nuvem. Quando a Amazon lançou suas próprias ferramentas simples, essas intermediárias foram eliminadas.

Onde está a oportunidade?

Apesar do alerta, o Google está otimista. O foco agora mudou para:

  • Codificação intuitiva: Plataformas que ajudam desenvolvedores a criar software real com IA.
  • Criação de Conteúdo: O uso de ferramentas como o Veo (gerador de vídeos do Google) por estudantes de cinema.
  • Biotecnologia e Clima: Setores que usam volumes massivos de dados para criar soluções que o mundo nunca viu.

“Como bem pontuou Darren Mowry, a sobrevivência no ecossistema do Google exige mais do que apenas pegar carona na tecnologia alheia; exige coragem para inovar na base.”

lustração digital de uma nuvem com o logo do Google representando inteligência artificial e serviços em nuvem.

Crédito: Foto: Reprodução / Google Cloud News

Texto original TechCrunch

Do código binário ao código genético: A revolução do AlphaGenome.

Depois de conquistar o Prêmio Nobel de Química em 2024 com o AlphaFold, o Google DeepMind acaba de dar um passo ainda mais ambicioso. A nova ferramenta da empresa, batizada de AlphaGenome, foi projetada para fazer o que antes parecia impossível: ler e compreender as instruções complexas do genoma humano em uma escala massiva.

Decifrando o “DNA Lixo”

Durante décadas, os cientistas acreditaram que apenas 2% do nosso DNA era relevante (a parte que constrói proteínas). O restante era apelidado de “DNA lixo”. Hoje, sabemos que esse “lixo” é, na verdade, um painel de controle sofisticado que liga e desliga genes.

É aqui que o AlphaGenome brilha. Enquanto modelos anteriores analisavam pequenos trechos de código, a nova IA do Google consegue processar um milhão de letras de DNA por vez. Isso permite que ela identifique “erros de digitação” genéticos que podem causar doenças graves, como a leucemia.

A precisão que parece “mágica”

Em testes práticos com o gene TAL1 (ligado ao câncer no sangue), o AlphaGenome previu com precisão cirúrgica como mutações a milhares de letras de distância poderiam desregular o organismo. Dos 26 testes de predição realizados, a ferramenta igualou ou superou todos os modelos existentes em 25 deles.

Segundo Žiga Avsec, coautora do estudo publicado na revista Nature, a capacidade de resposta do modelo é tão fluida que “às vezes parece mágica”.

O Futuro da Medicina Genética

Embora ainda não seja uma ferramenta de diagnóstico direto para médicos em consultórios, o AlphaGenome foi liberado gratuitamente para a comunidade científica. O objetivo é acelerar a descoberta de terapias para doenças raras e entender como pequenas variações no nosso código fonte nos tornam quem somos.

O Google DeepMind prova, mais uma vez, que a Inteligência Artificial é a bússola que faltava para navegar no vasto e complexo oceano do DNA humano.

“O Google DeepMind continua sendo o braço de inovação mais importante da Alphabet, transformando algoritmos em curas potenciais.”

Representação digital da hélice de DNA sendo analisada por algoritmos de inteligência artificial do Google.

Crédito: Foto: Olena_T via Getty Images / Divulgação Google DeepMind.

Texto original Smithsonian magazine

O “Vale da Morte” da Inovação: StoreDot em Momento Decisivo

Apenas três dias após destacarmos o avanço tecnológico da StoreDot e sua capacidade de carregar veículos elétricos em apenas 5 minutos, o cenário econômico global impõe um novo desafio à gigante israelense. Conforme reportado pelo portal CTech, a empresa está passando por uma fase rigorosa de reestruturação financeira.

Logotipo da StoreDot ou estação de carregamento de veículos elétricos em Israel.

Crédito: Foto: Reprodução / StoreDot (Divulgação).

O cenário atual A StoreDot, que atraiu investimentos de gigantes como Volvo, BP e Mercedes-Benz, enfrenta agora o que analistas chamam de “inverno das startups”. O esfriamento global nas vendas de veículos elétricos (EVs) e a dificuldade em escalar a produção em massa de células de bateria criaram uma pressão de caixa inesperada.

Cortes e Estratégia A reestruturação envolve a redução do quadro de funcionários e um foco mais agressivo na comercialização imediata de suas patentes, em vez de apenas pesquisa e desenvolvimento.

O que isso significa para o setor? Este movimento não apaga o brilho da tecnologia (que continua sendo uma das mais promissoras do mundo), mas serve como um lembrete realista de que a transição energética global exige fôlego financeiro tanto quanto inovação técnica. O mercado agora observa atentamente como a StoreDot irá navegar por esse período para entregar suas promessas de mercado ao longo de 2026.

Cérebro vs. IA: Estudo em Israel revela semelhança surpreendente no processamento da linguagem

A convergência entre o neurônio e o algoritmo: O que a ciência de Israel descobriu.

Por muito tempo, acreditamos que a linguagem humana era algo puramente biológico, regido por regras gramaticais rígidas e símbolos abstratos. No entanto, uma colaboração de peso entre a Universidade Hebraica de Jerusalém, a Universidade de Princeton e o Google Research acaba de derrubar esse paradigma.

Representação de redes neurais biológicas comparadas a camadas de inteligência artificial.

Foto: Divulgação / Universidade Hebraica de Jerusalém (Hebrew University) / Nature Communications.

O estudo, publicado recentemente na Nature Communications, revela que a forma como o nosso cérebro constrói significado a partir da fala é assustadoramente semelhante à arquitetura em camadas dos grandes modelos de linguagem (LLMs), como os que alimentam as IAs modernas.

A Hierarquia do Significado

Liderado pelo Dr. Ariel Goldstein, o experimento utilizou eletrocorticografia para monitorar a atividade cerebral de voluntários em tempo real. O resultado foi fascinante: assim como uma IA processa primeiro os fonemas e depois o contexto profundo, o cérebro humano utiliza uma “cascata” de cálculos neurais.

As camadas superficiais da IA se alinham com as reações imediatas do cérebro. Já as camadas mais profundas do modelo de linguagem — aquelas que entendem sarcasmo, tom e contexto — correspondem às atividades posteriores na Área de Broca, o centro da linguagem no cérebro humano.

O Fim das Regras Rígidas?

O que torna este artigo essencial para entendermos o futuro da neurociência é o fato de que as teorias linguísticas tradicionais (baseadas em regras gramaticais estáticas) não conseguiram prever a atividade cerebral tão bem quanto as representações estatísticas da IA.

Isso sugere que o cérebro é, em última análise, um mestre da estatística e do contexto. Aprendemos e compreendemos o mundo de forma fluida, exatamente como as redes neurais artificiais tentam emular.

Ciência Aberta

Além da descoberta, a equipe de Israel deu um passo generoso: liberou o conjunto de dados neurais para a comunidade científica global. Isso cria um novo padrão de referência (benchmark) para pesquisadores que buscam criar máquinas que não apenas “falem”, mas que “pensem” de forma mais próxima à cognição humana.

Fonte Nature Communicationshttps://doi.org/10.1038/s41467-025-65518-0 .

Texto original Universidade Hebraica de Jerusalem

Inovação em Israel: Nova tecnologia do Technion reduz radiação em exames médicos

Pesquisadores do Technion – Instituto de Tecnologia de Israel estão revolucionando a forma como vemos o interior do corpo humano. Os professores Ido Kaminer e Yehonadav Bekenstein receberam bolsas do Conselho Europeu de Investigação (ERC) para transformar pesquisas acadêmicas em ferramentas práticas que podem salvar vidas.

Sensores MagicLayer: Menos Radiação, Mais Vida

O grande desafio dos exames atuais é a dose de radiação necessária para gerar imagens nítidas. O Prof. Bekenstein desenvolveu a tecnologia MagicLayer, que utiliza nanocristais para capturar sinais de forma muito mais rápida e coordenada. Isso permite imagens de altíssima qualidade com uma fração da radiação atual, aumentando drasticamente a segurança dos pacientes.

Projeto Stork:O Microscópio do Futuro

Já o Prof. Kaminer apresentou o projeto Stork, que combina luz e elétrons para mapear tecidos biológicos em escala atômica. Essa técnica permite identificar doenças e defeitos em materiais com uma clareza que o olho humano e os microscópios tradicionais jamais alcançariam.

Ambas as inovações nasceram no Laboratório de Microscopia Quântica do Technion, reforçando a liderança de Israel na fronteira entre a física quântica e a medicina moderna.

Pesquisadores do Technion em laboratório de microscopia quântica em Israel

Crédito: Foto: Divulgação / Technion (Israel Institute of Technology).

Texto original American Technion Society

Startup de Israel cria bateria que carrega em 5 minutos e promete revolucionar carros elétricos

A startup israelense StoreDot acaba de anunciar um marco histórico para a indústria automotiva mundial. A empresa desenvolveu células de bateria de íons de lítio capazes de carregar veículos elétricos em apenas 5 minutos, eliminando a “ansiedade de autonomia” que ainda afasta muitos motoristas da tecnologia sustentável.

Inovação Profunda

Diferente das baterias convencionais, a tecnologia da StoreDot utiliza nanopartículas de metaloides e compostos orgânicos, permitindo uma carga extremamente rápida sem comprometer a vida útil da bateria.

Este avanço coloca Israel, mais uma vez, no centro do mapa da inovação global em energia limpa, atraindo investimentos de gigantes como Volvo, BP e Mercedes-Benz. A produção em massa está prevista para começar ainda este ano, prometendo tornar o carregamento de um carro tão rápido quanto abastecer um tanque de gasolina.

Totem de carregamento de carros elétricos com inscrições em hebraico.

Crédito: Foto: Divulgação / Afcon Electric Transportation.

Fonte Site Oficial da StoreDot:

Equipe da Universidade de Tel Aviv instalando detectores de múons na Cisterna de Jeremias.

Uma inovação tecnológica liderada pela Universidade de Tel Aviv (TAU) está mudando as regras do jogo na arqueologia. Cientistas israelenses demonstraram como o uso de múons — partículas elementares geradas por raios cósmicos — pode ser usado para “enxergar” através da rocha sólida e localizar túneis, cisternas e vazios ocultos sem precisar mover uma única pá de terra.

Como funciona a “Radiografia Cósmica”? Os múons são como elétrons, mas 207 vezes mais massivos. Eles são criados na atmosfera e atingem o solo a uma taxa constante, penetrando até 100 metros de profundidade. O Prof. Erez Etzion explica que o processo é semelhante a um raio-X: o detector posicionado no subsolo captura a trajetória dessas partículas. Onde há um vazio (como uma caverna ou túnel), os múons passam com mais facilidade, criando uma “imagem” do que está escondido sob a rocha.

Teste de Sucesso na Cidade de Davi O método foi testado na Cisterna de Jeremias, no sítio arqueológico da Cidade de Davi, em Jerusalém. Ao combinar os dados dos detectores com varreduras LiDAR e Inteligência Artificial, os pesquisadores conseguiram mapear anomalias estruturais com precisão milimétrica.

“Nas colinas da Judeia, o solo assemelha-se a um queijo suíço cheio de espaços subterrâneos usados para armazenamento ou habitação. Agora, podemos localizar esses espaços com antecedência”, afirma o Prof. Oded Lipschits.

"Cientistas instalando detectores de partículas cósmicas na Cidade de Davi, em Jerusalém."

O Futuro: IA e Imagens 3D O próximo passo do projeto, que conta com a colaboração da Rafael Advanced Defense Systems, é miniaturizar os detectores e usar IA para processar os vastos dados gerados, criando mapas 3D completos de sítios arqueológicos como Tel Azekah. Esta convergência entre física quântica e história antiga promete revelar segredos bíblicos que permaneceram intocados por milênios.

Texto original

TAU UNIVERSIDADE DE TEL AVIV

Vista aérea de Tall adh-Dhahab al-Gharbi, local identificado como a Maanaim bíblica.

Uma nova pesquisa arqueológica publicada na prestigiada revista Tel Aviv trouxe à luz a localização de um dos locais mais emblemáticos da Bíblia Hebraica: Maanaim. O sítio, localizado na atual Jordânia e conhecido tecnicamente como Tall adh-Dhahab al-Gharbi, foi identificado por uma equipa liderada pelos renomados arqueólogos Israel Finkelstein (Universidade de Tel Aviv) e Tallay Ornan (Universidade Hebraica de Jerusalém).

O Refúgio de Reis Maanaim, cujo nome em hebraico antigo significa “dois acampamentos”, possui uma importância histórica profunda. Segundo os textos bíblicos, o local serviu como refúgio estratégico para o Rei Davi durante a revolta do seu filho Absalão, e foi também o cenário da coroação de Isbaal.

A equipa de investigadores acredita ter encontrado restos de um edifício de elite que data do século VIII a.C. Entre os achados mais impressionantes no local estão blocos de pedra com gravuras detalhadas de pessoas a tocar lira, cenas de caça com leões e rituais com oferendas de animais, o que sugere a presença de uma corte real ou aristocracia israelita.

Conexão com Penuel A identificação foi reforçada pela proximidade com outro sítio arqueológico, Tall adh-Dhahab esh-Sharqi, que corresponde a Penuel — local onde, segundo a Bíblia, existia um templo importante. A descoberta de uma plataforma retangular antiga em Penuel valida a teoria de que estes dois centros urbanos formavam o núcleo administrativo do Reino do Norte na região.

Embora a ciência moderna não possa confirmar com 100% de certeza se o próprio Davi caminhou por aqueles corredores específicos, as evidências arqueológicas mostram que o local era um centro de poder sofisticado e intimamente ligado à monarquia de Israel.

Texto original LiveSCIENCE

Vista aérea do sítio arqueológico Tall adh-Dhahab al-Gharbi, identificado como a cidade bíblica de Maanaim na Jordânia.

Crédito: Foto: Cortesia de Israel Finkelstein / Via Live Science.

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Estrela “Cebola”: Cientistas de Israel descobrem supernova rara que revela a origem dos elementos

Uma colaboração internacional liderada pelo Instituto Weizmann de Ciências (Israel) e pela Universidade Northwestern (EUA) acaba de revelar um fenômeno cósmico nunca antes visto: uma supernova que expõe as “vísceras” de uma estrela gigante.

Crédito: Foto: Observatório Keck/Adam Makarenko (via Instituto Weizmann)

A Estrela “Descascada” Estrelas massivas são como cebolas gigantes, com camadas de elementos químicos. No centro, ficam os mais pesados (como ferro e silício); nas bordas, os mais leves (hidrogênio). Até hoje, quando uma estrela explodia em supernova, só conseguíamos ver os elementos leves.

A estrela SN2021yfj, localizada a 2,2 bilhões de anos-luz, mudou tudo. Ela perdeu suas camadas externas antes de explodir, permitindo que os cientistas vissem, pela primeira vez na história, o núcleo rico em silício, enxofre e argônio.

Por que isso importa? “É a primeira vez que vemos uma estrela que foi essencialmente reduzida ao essencial”, afirma o Dr. Steve Schulze, pesquisador ligado ao grupo do Prof. Avishay Gal-Yam no Weizmann.

Essa descoberta é fundamental para entendermos de onde viemos. Cada átomo de silício ou enxofre no nosso corpo foi, um dia, forjado no interior de uma dessas gigantes estelares. Ao observar as profundezas da SN2021yfj, os cientistas estão rastreando a própria origem da matéria que compõe o mundo ao nosso redor.

Mistério Violento Os astrofísicos ainda tentam entender o que causou essa “expulsão” violenta das camadas externas. A suspeita é de uma colisão catastrófica entre as próprias camadas da estrela momentos antes da explosão final.

Startup israelense Vega levanta US$ 120 milhões para revolucionar segurança com IA

A empresa israelense de análise de segurança Vega anunciou hoje a conclusão de uma rodada de financiamento Série B no valor de US$ 120 milhões. A rodada foi liderada pela Accel, com participação da Cyberstarts, Redpoint e CRV, elevando o valor total arrecadado pela empresa para US$ 182 milhões. Com esse novo aporte, o valor de mercado da Vega é estimado em US$ 800 milhões.

Crédito: Foto: Ohad Kab (via Globes)

Experiência e Tecnologia Fundada em 2024 pelo CEO Shay Sandler e pelo CTO Eli Rozen — veteranos da Unidade 8200 e da Granulate (adquirida pela Intel em 2022) — a Vega conta hoje com 100 funcionários em Tel Aviv e Nova York. A empresa já firmou contratos multimilionários com bancos globais e organizações da lista Fortune 200.

IA para o SOC Moderno A plataforma da Vega fornece análises de segurança baseadas em IA que funcionam em qualquer ambiente, sem a necessidade de migrações de dados dispendiosas. O foco é otimizar o fluxo de trabalho dos centros de operações de segurança (SOC), desde a detecção até a triagem e resposta automatizada.

Segundo o CEO Shay Sandler, a plataforma foi desenhada para a realidade atual: “As equipes de segurança não conseguem acompanhar o ritmo quando seus dados estão espalhados. A Vega oferece um modelo operacional com IA projetado para a forma como um SOC moderno funciona hoje.”

O novo financiamento será utilizado para o desenvolvimento contínuo de produtos, com foco inicial em triagem baseada em IA e recursos de gerenciamento de casos.

Texto original GLOBES

Esclerose Múltipla: Estudo revela como vírus comum pode desencadear o ataque do sistema imune

Cientistas deram um passo fundamental para decifrar um dos maiores mistérios da neurologia: o que causa a Esclerose Múltipla (EM). Um novo estudo publicado na prestigiada revista Nature Immunology aponta que o culpado pode ser o vírus Epstein-Barr (EBV), um vírus extremamente comum que atinge cerca de 95% dos adultos.

Ilustração científica mostrando células T do sistema imunológico (células assassinas) interagindo com o vírus Epstein-Barr no sistema nervoso central.

O “Erro” das Células Assassinas A pesquisa, liderada pela Universidade da Califórnia (UCSF), descobriu que pessoas com EM possuem uma quantidade enorme (até 100 vezes maior) de células T “assassinas” no líquido cefalorraquidiano. O problema é que essas células, que deveriam atacar apenas o vírus, acabam confundindo o sistema nervoso com o inimigo e atacam a mielina (a capa protetora dos nervos).

Conexão Reveladora “Essas células conectam muitos pontos diferentes”, afirma o Dr. Joe Sabatino, autor sênior do estudo. A equipe descobriu que um gene específico do vírus estava ativo apenas em pacientes com esclerose múltipla, sugerindo que ele é o motor que impulsiona a resposta imune descontrolada.

O Futuro dos Tratamentos Essa descoberta muda o jogo para quem convive com a doença:

  • Novas Terapias: No futuro, em vez de apenas suprimir o sistema imunológico (o que deixa o paciente frágil), poderemos ter tratamentos que atacam diretamente o vírus Epstein-Barr.
  • Impacto em outras doenças: Como o EBV também está ligado ao Lúpus e à Artrite Reumatóide, essa descoberta pode gerar uma “reação em cadeia” de curas para outras doenças autoimunes.

A grande esperança da comunidade científica é que, ao interferir no vírus, possamos não apenas tratar, mas talvez prevenir a progressão da esclerose múltipla de forma definitiva

Texto original Genetic Engineering

AlphaGenome: A nova IA do Google que promete decifrar as “instruções” do DNA humano

A fronteira entre a tecnologia e a vida acaba de ficar mais estreita. O Google DeepMind, braço de inteligência artificial da gigante de tecnologia, anunciou o lançamento do AlphaGenome, uma ferramenta poderosa projetada para decodificar o complexo manual de instruções do nosso DNA.

Publicado na prestigiosa revista Nature no final de janeiro de 2026, o modelo computacional representa um salto gigante em relação às ferramentas anteriores. Enquanto outros modelos analisavam pequenos trechos do código genético, o AlphaGenome consegue processar até um milhão de “letras” de DNA por vez.

Além do “DNA Lixo” Apenas 2% do nosso DNA é responsável por construir proteínas. Durante décadas, o restante foi injustamente chamado de “DNA lixo”. Hoje, sabemos que essa parte regula como nossos genes são ativados ou desativados. O objetivo do AlphaGenome é justamente prever como pequenas mutações ou “erros de digitação” nesse código podem levar a doenças graves, como a leucemia.

Por que isso importa?

  • Precisão Inédita: Em testes, a ferramenta superou quase todos os modelos existentes na previsão de variantes genéticas.
  • Acesso Aberto: O Google disponibilizou o AlphaGenome gratuitamente para a comunidade científica global, acelerando a busca por curas.
  • Futuro da Medicina: A ferramenta abre portas para o desenvolvimento de terapias genéticas personalizadas e diagnósticos de doenças raras que hoje levam anos para serem identificadas.

Embora ainda existam limitações — como a dificuldade de prever variantes muito raras ou distantes — os cientistas do DeepMind acreditam que este é apenas o começo. Assim como o seu antecessor, o AlphaFold (que rendeu o Prêmio Nobel de Química aos seus criadores), o AlphaGenome pode mudar para sempre a forma como tratamos as doenças no século XXI.

Fonte site 1440

texto oridinal Smithsoniam magazine

Representação gráfica de uma hélice de DNA em tons de azul, simbolizando o código genético humano que está sendo decodificado pela inteligência artificial AlphaGenome.